Comprendre Active Setup dans le Packaging

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Packaging Python : Tout ce que vous devez savoir

I. Introduction▲

L’univers du packaging Python peut sembler complexe, surtout pour les développeurs débutants. Cet article vise à démystifier le processus en expliquant le concept d’Active Setup, en utilisant l’outil Pip, et en abordant les formats de fichiers tels que Wheel. Nous couvrirons également les aspects essentiels du packaging Python, incluant les fichiers indispensables, ainsi que les manipulations sur PyPI, qu’il soit officiel ou local. Une lecture approfondie de cet article vous permettra de comprendre les subtilités du packaging Python et de rendre vos projets plus structurés et faciles à gérer.

II. Principe▲

Le principe de base du packaging en Python est de rassembler tout le code nécessaire, ainsi que toutes les dépendances requises, pour faciliter la distribution et l’installation d’un projet. Le but est de permettre à d’autres utilisateurs de réutiliser votre code sans avoir à résoudre eux-mêmes les dépendances ou configurations spécifiques.

Avec des outils comme Pip et des formats comme Wheel, le processus de packaging est devenu plus standardisé et accessible. Ils permettent de gérer facilement les versions des paquets et d’assurer la compatibilité entre différentes configurations système.

III. L’outil Pip▲

III-A. Le format requirement▲

Le format ‘requirement’ est un fichier texte généralement nommé ‘requirements.txt’ qui liste les paquets Python nécessaires pour votre projet. Chaque ligne de ce fichier spécifie un paquet et sa version optionnelle. Ce format permet de définir précisément les dépendances, facilitant ainsi leur installation.

Par exemple, une ligne comme ‘numpy==1.19.2’ indique que la version 1.19.2 de NumPy est requise. Cela permet aux utilisateurs et aux systèmes d’installation de gérer les dépendances de manière cohérente et prévisible.

III-B. Commandes et options▲

Pip est l’outil de gestion de paquets standard pour Python. Il offre différentes commandes et options pour installer, désinstaller, et gérer les paquets Python. Les commandes de base incluent ‘pip install’, ‘pip uninstall’, et ‘pip freeze’.

Des options supplémentaires, comme ‘–upgrade’ pour mettre à jour un paquet ou ‘–no-cache-dir’ pour désactiver le cache, permettent de personnaliser davantage le processus d’installation et de gestion des paquets selon vos besoins spécifiques.

III-C. Lister les paquets installés dans un fichier▲

La commande ‘pip freeze > requirements.txt’ permet de créer un fichier ‘requirements.txt’ contenant une liste complète de tous les paquets installés dans votre environnement de travail. Ce fichier peut ensuite être utilisé pour recréer le même environnement ailleurs.

Cette méthode est indispensable lorsque vous devez partager votre projet avec d’autres développeurs ou le déployer dans des environnements de production.

III-D. Installer un groupe de paquets grâce à un fichier requirement▲

Pour installer les paquets listés dans un fichier ‘requirements.txt’, vous pouvez utiliser la commande ‘pip install -r requirements.txt’. Cette commande lira le fichier et installera tous les paquets mentionnés avec leurs versions spécifiques.

Cela simplifie grandement la reproduction de votre environnement de développement et vous assure que toutes les dépendances sont satisfaites, minimisant ainsi les risques d’erreurs de compatibilité.

III-E. Installer un paquet depuis un fichier▲

Pip permet également d’installer un paquet depuis un fichier local en utilisant la commande ‘pip install ‘. Cela est utile lorsque le paquet n’est pas disponible sur PyPI mais existe localement.

Vous pouvez ainsi développer vos propres paquets, les distribuer à un groupe restreint de personnes ou les tester avant une distribution plus large.

III-F. Installer des paquets depuis un dossier▲

Pour installer tous les paquets contenus dans un dossier spécifique, vous pouvez utiliser ‘pip install .’. Cela est particulièrement utile lors de la gestion de groupes de paquets de développement.

Cette méthode est souvent utilisée dans des environnements de développement où le code et les dépendances sont bien organisés dans des dossiers spécifiques.

III-G. Installer des paquets depuis Mercurial▲

Mercurial est un système de contrôle de version décentralisé, et Pip permet d’installer des paquets directement depuis un dépôt Mercurial en utilisant la commande ‘pip install hg+ ‘. Cela permet une gestion plus flexible des versions et des dépendances.

Bien que moins commun que Git, Mercurial reste un outil puissant pour certains projets. Cette capacité d’intégration est donc utile pour les développeurs qui utilisent ce système.

IV. Wheel: le nouveau format officiel▲

Wheel est le nouveau format de distribution binaire pour Python, conçu pour remplacer l’ancien format ‘.egg’. Il offre plusieurs avantages, notamment une installation plus rapide, une compatibilité accrue et une meilleure gestion des dépendances.

Les fichiers Wheel (.whl) sont des archives compressées qui contiennent tous les fichiers nécessaires pour installer un paquet Python. Ils sont compatibles avec Pip et peuvent être facilement distribués et installés.

V. Packaging Python▲

V-A. Prérequis▲

Avant de commencer le processus de packaging, il est essentiel de configurer correctement votre environnement de développement. Assurez-vous d’avoir installé Python et Pip, ainsi que les outils de développement nécessaires, comme ‘setuptools’ et ‘wheel’.

Il est également utile de structurer votre projet de manière organisée, en suivant les conventions de noms de fichiers et de répertoires propres à la communauté Python.

V-B. Le fichier setup.py▲

Le fichier ‘setup.py’ est le cœur de tout projet Python empaqueté. C’est dans ce fichier que vous définissez les métadonnées de votre projet, comme le nom, la version, les dépendances, et d’autres informations nécessaires pour la distribution.

Voici un exemple de ‘setup.py’ simple :

             from setuptools import setup             setup(                 name='NomDuProjet',                 version='0.1',                 install_requires=['numpy', 'requests'],                 packages=['mon_paquet'],             )         

V-C. Le fichier setup.cfg▲

‘setup.cfg’ est un fichier de configuration optionnel qui permet de séparer les configurations des commandes setuptools du code dans ‘setup.py’. Cela rend le fichier ‘setup.py’ plus léger et centré sur le code.

Un exemple de contenu pour ‘setup.cfg’ pourrait être :

             [metadata]             name = NomDuProjet             version = 0.1             [options]             install_requires = numpy                               requests             packages = find:         

V-D. Création du wheel▲

Pour créer un fichier Wheel de votre projet, vous utilisez la commande ‘python setup.py bdist_wheel’. Cette commande génère un fichier .whl dans le répertoire ‘dist/’, prêt à être distribué.

Le processus est simple et rapide, et une fois le fichier Wheel créé, il peut être facilement partagé ou téléchargé sur PyPI.

V-E. Exemple concret▲

Pour illustrer, imaginons que nous avons un projet appelé ‘MyProject’ avec une dépendance à ‘requests’. Le fichier ‘setup.py’ ressemblera à ceci :

             from setuptools import setup              setup(                 name='MyProject',                 version='0.1',                 install_requires=['requests'],                 packages=['myproject'],             )         

En exécutant ‘python setup.py bdist_wheel’, nous obtiendrons un fichier Wheel nommé ‘MyProject-0.1-py3-none-any.whl’ dans le répertoire ‘dist/’, prêt à être utilisé pour une installation rapide avec Pip.

VI. PyPI officiel▲

VI-A. Ajout d’un paquet▲

Pour ajouter un paquet sur PyPI, vous devez d’abord créer un compte sur le site officiel. Ensuite, utilisez des outils comme ‘twine’ pour télécharger votre fichier Wheel. La commande ‘twine upload dist/*’ téléversera tous les fichiers dans le répertoire ‘dist/’ sur PyPI.

Cette étape est essentielle pour rendre votre paquet accessible à la communauté Python et permettre son installation via Pip par d’autres développeurs.

VI-B. Récupération d’un paquet▲

Récupérer un paquet depuis PyPI est une opération triviale avec Pip. Il suffit d’exécuter ‘pip install ‘ pour installer le paquet souhaité.

Cette commande va chercher le paquet sur le dépôt officiel PyPI et s’occuper de télécharger et d’installer toutes les dépendances nécessaires pour le faire fonctionner.

VI-C. Supprimer un paquet▲

Pour supprimer un paquet de PyPI, vous pouvez utiliser la commande ‘pip uninstall ‘. Cette commande supprime le paquet de votre environnement local.

Cependant, pour la suppression du paquet du dépôt officiel, vous devez suivre les directives de PyPI, qui incluent la vérification d’authenticité et la justification de la suppression.

VII. PyPI local▲

VII-A. Prérequis▲

Pour mettre en place un dépôt PyPI local, vous aurez besoin de certains outils comme ‘devpi’. Assurez-vous d’avoir un environnement de développement Python et Pip correctement configuré avant de commencer.

En outre, il est recommandé d’avoir une connaissance de base des systèmes de fichiers et des permissions pour configurer correctement votre dépôt local.

VII-B. Installation/désinstallation▲

L’installation de ‘devpi’ se fait via Pip avec la commande ‘pip install devpi’. Pour désinstaller, utilisez ‘pip uninstall devpi’. Ce simple processus rend l’installation et la désinstallation rapides et efficaces.

Une fois installé, ‘devpi’ peut être utilisé pour héberger un dépôt PyPI local, ce qui facilite le partage de paquets au sein d’une organisation ou d’une équipe de développement.

VII-C. Lancement/contrôle/arrêt du PyPI local▲

Pour démarrer le serveur ‘devpi’, utilisez la commande ‘devpi-server –start’. Pour arrêter le serveur, utilisez ‘devpi-server –stop’. Ces commandes vous permettent de contrôler facilement le fonctionnement du dépôt local.

Vous pouvez également vérifier l’état du serveur avec ‘devpi-server –status’, vous assurant ainsi que tout fonctionne comme prévu.

VII-D. Concepts basiques▲

Un dépôt PyPI local fonctionne de manière similaire à PyPI officiel, mais en interne à une organisation ou un environnement de développement privé. Les concepts de base incluent le stockage sécurisé des paquets, la gestion des versions, et les permissions d’accès.

Le dépôt local permet une flexibilité accrue pour le développement et les tests, tout en assurant que les dépendances et les versions sont sous contrôle.

VII-E. Paramétrage principal▲

‘devpi’ offre différentes options de configuration, comme la spécification du répertoire de stockage, les paramètres de connexion réseau, et les permissions d’utilisateur. Ces configurations peuvent être modifiées dans le fichier de configuration ‘devpi.ini’.

Une configuration correcte permet non seulement de sécuriser le dépôt, mais aussi de l’optimiser pour les besoins spécifiques de l’organisation.

VII-F. Index▲

Dans le contexte de ‘devpi’, un index est une collection de paquets qui peuvent être regroupés par projet, version, ou autre critère pertinent. Les index facilitent l’organisation des paquets et permettent de gérer différentes versions de projets simultanément.

Vous pouvez créer et gérer des index en utilisant des commandes ‘devpi’, ce qui permet de maintenir une structure claire et ordonnée pour vos paquets.

VII-G. Ajout d’un paquet▲

Pour ajouter un paquet à votre dépôt local, utilisez ‘devpi upload’. Cette commande fonctionne de manière similaire à ‘twine upload’, mais pour le dépôt local. Il est possible de spécifier des options pour gérer les métadonnées et les dépendances.

Assurez-vous que votre paquet est bien structuré et prêt à être partagé au sein de votre équipe avant de procéder à l’upload.

VII-H. Ajout de documentation Sphinx▲

La documentation est essentielle pour tout projet. ‘devpi’ permet d’ajouter de la documentation générée avec Sphinx en utilisant ‘devpi upload –with-docs’.

Cela facilite l’accès à la documentation directement depuis le dépôt local, améliorant ainsi la compréhension et l’utilisation des paquets par d’autres développeurs.

VII-I. Mise à jour▲

Mettre à jour un paquet sur un dépôt local est aussi simple que de le ré-upload avec une nouvelle version. Utilisez ‘devpi upload’ avec la nouvelle version du paquet pour remplacer l’ancienne.

Assurez-vous de tester thoroughly la nouvelle version avant de la mettre à jour pour éviter les problèmes de compatibilité.

VII-J. Récupération d’un paquet▲

Pour récupérer un paquet à partir du dépôt ‘devpi’, utilisez ‘pip install –index-url ‘. Cela fonctionne de la même manière que pour PyPI officiel.

Cette opération garantit que vous puissiez installer les paquets directement depuis le dépôt local, assurant une installation rapide et contrôlée.

VII-K. suppression d’un paquet▲

La suppression d’un paquet de votre dépôt local peut se faire avec la commande ‘devpi remove ‘. Cette opération est irréversible et doit être effectuée avec prudence.

Supprimer des paquets inutilisés ou obsolètes permet de garder le dépôt propre et facilite la gestion des dépendances.

VII-L. Navigation dans devpi▲

Naviguer dans ‘devpi’ est simple grâce à l’interface web fournie. En accédant à l’URL de votre serveur devpi, vous pouvez consulter les paquets disponibles, leurs versions, et plus encore.

Cette interface conviviale facilite la gestion des paquets et améliore l’expérience utilisateur pour tous les développeurs ayant accès au dépôt.

VII-M. Annexe: Les commandes de référence devpi▲

Voici un récapitulatif des commandes ‘devpi’ fréquemment utilisées :

  • devpi-server --start : Démarrer le serveur devpi.
  • devpi-server --stop : Arrêter le serveur devpi.
  • devpi upload : Ajouter un paquet au dépôt local.
  • devpi remove : Supprimer un paquet du dépôt local.

Ces commandes de référence sont essentielles pour une gestion efficace du dépôt local.

VIII. Conclusion▲

Le packaging en Python peut paraître intimidant au premier abord, mais avec les bons outils et une compréhension claire des concepts, il devient une tâche beaucoup plus gérable. Que vous utilisiez Pip, Wheel, ou un dépôt PyPI local, chaque méthode et outil offre des avantages spécifiques pour différentes situations.

IX. Remerciements▲

Un grand merci aux créateurs des outils et plateformes qui rendent

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